Blog de Geointeligencia Artificial

Estrategias avanzadas para decisiones de negocio basadas en datos reales.

De la Intuición a la Precisión: Por qué el Perfilamiento Psicográfico es el nuevo "Petróleo"

La era del "cliente promedio" ha muerto. En la consultoría de datos moderna, a menudo nos encontramos con directivos que definen a su cliente ideal con frases como: "Hombres y mujeres de 25 a 45 años, NSE C+, que viven en zonas urbanas". Hace 15 años, esa definición era aceptable. Hoy, en la era de la hiper-personalización, esa definición es una receta para la irrelevancia financiera.

El problema de la Demografía Tradicional

Imaginemos dos perfiles: ambos son hombres, nacidos en 1948, británicos, casados dos veces, con altos ingresos y que pasan sus vacaciones en los Alpes. Según la demografía tradicional, son el mismo "cluster". Sin embargo, uno es el Rey Carlos III y el otro es Ozzy Osbourne.

Si intentas venderles el mismo producto con el mismo mensaje basándote solo en sus datos censales, fallarás estrepitosamente. Aquí es donde entra la Inteligencia de Clientes basada en Comportamiento.

Más allá del Censo: Las capas de datos que sí importan

En Data Smart Grid, no nos detenemos en el "quiénes son", sino que analizamos el "cómo se comportan". Para generar estrategias robustas, cruzamos tres niveles de información:

  • Psicografía y Estilo de Vida: Analizamos patrones de gasto correlacionados. ¿Tu cliente compra café de especialidad? ¿Qué marca de ropa usa? Esto nos dice más sobre su disposición a pagar que su código postal.
  • Movilidad Pendular: Un cliente puede vivir en una zona de nivel medio (donde duerme), pero trabajar y consumir en una zona financiera de alto nivel (donde gasta). Identificar dónde ocurre la transacción es clave para la ubicación de sucursales.
  • Huella Digital Geoespacial: Mediante el análisis de datos móviles anonimizados, detectamos las "tribus de consumo". No se trata de atraer a todos, se trata de atraer a los que tienen la mayor probabilidad de conversión.

Aplicación Táctica: La regla del 80/20

Al aplicar algoritmos de clustering (como K-Means) a tus bases de datos actuales, solemos descubrir que el 80% de tu margen proviene de un subsegmento muy específico que no tenías mapeado. Por ejemplo, una cadena de gimnasios descubrió que su cliente más rentable no era el "joven fit", sino la "ejecutiva de 40 años con poco tiempo".

Conclusión Estratégica

Conocer el perfil de tu consumidor no es un ejercicio de marketing; es una herramienta de gestión de riesgo. Te permite:

  1. Optimizar Inventarios: Enviar los productos premium solo a las sucursales donde vive el cluster que los valora.
  2. Ajustar Precios (Pricing): Conocer la elasticidad de precio real de tu zona.
  3. Reducir el Costo de Adquisición (CAC): Dejar de disparar publicidad a todo el mundo y enfocarte en los "gemelos digitales" de tus mejores clientes.

En un entorno saturado, el que tiene los datos más profundos, gana. El que sigue confiando en la intuición, cierra.

Mapa de Competencia y Calor
Geointeligencia 26 Ene, 2026

Espionaje Ético: Mapeando las debilidades invisibles de tu competencia

Olvídate de los radios de 1km. Aprende a usar Modelos de Gravedad para robar cuota de mercado científicamente.

Espionaje Ético: Mapeando las debilidades invisibles de tu competencia

En el mundo del Real Estate comercial, existe una falacia peligrosa: creer que porque hay un competidor en la esquina, la zona está "cubierta". La realidad es que el 40% de las sucursales retail operan por debajo de su potencial óptimo, dejando dinero sobre la mesa que tú puedes capturar. El análisis de competencia tradicional es estático (pines en un mapa); la Geointeligencia moderna es dinámica y conductual.

1. La Tiranía del Radio vs. La Verdad de la Isocrona

El error de novato número uno es trazar un círculo de 1km alrededor de tu competencia y asumir que ese es su mercado. La gente no vuela en línea recta. La gente camina por banquetas, espera en semáforos y evita cruces peligrosos.

En Data Smart Grid, sustituimos los radios simples por Isocronas de Tiempo de Viaje. A menudo descubrimos que una tienda de la competencia, aunque está a solo 500 metros lineales de un barrio residencial, está en realidad a 25 minutos de caminata debido a una barrera urbana (una autopista, un río o una zona industrial sin accesos). Esa barrera crea una "Isla de Demanda Desatendida" que es invisible en un mapa convencional, pero es una mina de oro para quien sepa leerla.

2. Modelos de Gravedad de Huff: Matemáticas de la Atracción

No basta con saber dónde están; hay que saber cuánto "pesan". Utilizamos el Modelo de Huff, un algoritmo econométrico que calcula la probabilidad de que un cliente elija tu tienda sobre la de la competencia basándose en dos factores: la distancia y el "atractivo" (tamaño de tienda, variedad, presencia de marca).

Esto nos permite simular escenarios de guerra:

  • "Si abro una sucursal de 200m² aquí, ¿qué porcentaje de ventas le robaré a la tienda 'A' y qué porcentaje a la tienda 'B'?"
  • "¿Mi nueva apertura generará tráfico nuevo o solo canibalizará a mi propia sucursal existente a 3km?"

3. El Efecto Cluster: ¿Enemigo o Aliado?

No siempre quieres estar lejos de tu competencia. El análisis de datos nos ayuda a distinguir entre dos estrategias de ubicación:

  • Estrategia de Intercepción (Conveniencia): Si vendes un commodity (farmacias, tiendas de conveniencia), quieres interceptar al cliente antes de que llegue a tu competidor. Aquí buscamos ubicaciones "río arriba" en el flujo vehicular.
  • Estrategia de Aglomeración (Comparación): Si vendes moda, muebles o autos, quieres estar pegado a tu competencia. Los datos de movilidad demuestran que los clusters de competencia atraen más tráfico total desde distancias más largas (Efecto Mall). Estar solo en estas categorías es suicida.

4. Detectando "Competidores Zombie"

Finalmente, cruzamos datos de sentimiento en redes sociales y afluencia peatonal para detectar competidores vulnerables. Una sucursal con alto tráfico peatonal exterior pero bajas visitas interiores y malas reseñas es un "Zombi". Está ocupando un buen lugar, pero está muerto por dentro. Esas son las ubicaciones prime para una adquisición hostil o para abrir enfrente y ofrecer simplemente un servicio decente. El mercado ya está ahí; solo necesita un mejor proveedor.

Análisis de Flujo Peatonal
Retail Analytics 22 Ene, 2026

La Falacia del Volumen: Cuando 50,000 personas valen cero pesos

El tráfico bruto es una métrica de vanidad. Descubre cómo la velocidad y la trayectoria predicen tus ventas reales.

La Falacia del Volumen: Cuando 50,000 personas valen cero pesos

En el sector inmobiliario, el precio del metro cuadrado suele indexarse al tráfico peatonal bruto (footfall). Es la mentira más costosa de la industria. Pagar una renta premium por estar en una salida de metro donde pasan 50,000 personas al día puede ser la peor inversión de tu vida si no entiendes la Cinética del Consumidor.

1. Vectores de Velocidad: ¿Corredores o Paseantes?

En Data Smart Grid, no contamos cabezas; medimos velocidades. Mediante el uso de sensores de visión computarizada, clasificamos el flujo en:

  • Flujo Balístico (>1.5 m/s): Personas en modo "transporte". Su atención visual es de túnel (solo ven el frente, ignoran laterales). Típico de transbordos y horarios de entrada laboral. La tasa de conversión aquí tiende a cero, salvo para productos de ultra-conveniencia.
  • Flujo de Exploración (<0.8 m/s): Personas paseando. Su campo visual se amplia a 120 grados. Son los únicos susceptibles a la publicidad exterior y al escaparate.

Insight: Preferimos una calle con 2,000 paseantes que una avenida con 20,000 corredores.

2. El Efecto "Barrera Humana" y la Zona de Descompresión

Paradójicamente, el exceso de tráfico puede matar las ventas. Cuando la densidad peatonal supera las 2 personas por metro cuadrado, se activa un mecanismo psicológico de defensa: la gente deja de mirar a los lados para evitar chocar. Si tu tienda está en una zona de "cuello de botella", los clientes literalmente no pueden detenerse sin ser empujados. Necesitas una Zona de Descompresión en la entrada (el "landing strip") para que la transición de la calle a la tienda sea fluida.

3. La Tasa de Captura (Capture Rate) y el Lado de la Sombra

La métrica reina no es el tráfico, es el Capture Rate (Entradas / Tráfico Pasante). Hemos auditado ubicaciones en avenidas como Masaryk o Insurgentes donde la acera "A" tiene un Capture Rate del 4% y la acera "B" (enfrente) del 0.5%, simplemente por factores micro-climáticos y urbanos:

  • Factor Solar: En ciudades cálidas, el flujo se desplaza masivamente a la sombra. En ciudades frías, busca el sol.
  • Obstáculos Visuales: Un árbol mal podado o un puesto de periódicos puede reducir tu visibilidad en un 60%, destruyendo tu ROI de marketing en punto de venta.

Conclusión: Paga por Clientes, no por Zapatos

Antes de firmar un contrato de arrendamiento a 5 años, exige un análisis de calidad de flujo. Si tu arrendador solo te da números brutos, está vendiendo humo. Necesitas saber cuántos "ojos disponibles" pasan, no cuántos pies.

Distritos Financieros vs Residenciales
Expansión 15 Ene, 2026

La Trampa del Censo: Por qué tu negocio necesita gente despierta, no dormida

Usar datos oficiales del INEGI para un negocio diurno es un suicidio financiero. Aprende a medir el "Pulso Urbano".

La Trampa del Censo: Por qué tu negocio necesita gente despierta, no dormida

Existe un cementerio de negocios lleno de franquicias que eligieron su ubicación basándose en el Censo de Población y Vivienda. El problema estructural del Censo es que responde a la pregunta: "¿Dónde duermen los mexicanos?". Pero si tu negocio vende café, ensaladas o servicios bancarios a las 2:00 PM, esa información es irrelevante.

1. El concepto de "Respiración Urbana"

Las ciudades son organismos vivos que inhalan y exhalan personas. En Data Smart Grid, modelamos este fenómeno:

  • Zonas de Inhalación (CBDs - Central Business Districts): Como Santa Fe o Reforma en CDMX. Tienen 5,000 residentes nocturnos pero 250,000 ocupantes diurnos. Aquí pagas rentas astronómicas por 5 días de venta (Lunes a Viernes). El fin de semana es un desierto de concreto.
  • Zonas de Exhalación (Dormitorios): Zonas periféricas masivas (como Coacalco o ciertas zonas de Interlomas). Se vacían a las 7:00 AM y se vuelven a llenar a las 8:00 PM. Un restaurante de almuerzos aquí quebrará en 3 meses.

2. El Ratio de Oro: Trabajadores vs. Residentes

Para determinar la viabilidad real, calculamos el Ratio de Ocupación.
Fórmula: Población Flotante Diurna / Población Residente Nocturna.

  • Ratio > 5.0 (Hiper-Diurno): Ideal para comida rápida, servicios de impresión, gimnasios "express" de mediodía. Riesgo alto de "canibalización de fin de semana".
  • Ratio < 0.5 (Hiper-Nocturno): Ideal para delivery, farmacias de guardia, supermercados y entretenimiento familiar.
  • Ratio 0.8 - 1.2 (Uso Mixto): El Santo Grial del retail (ej. La Roma, Polanco, Del Valle). Zonas que nunca mueren. Tienen oficinas para sostener el turno matutino y residentes para llenar las terrazas en la noche y fines de semana. Estas ubicaciones justifican rentas un 40% más altas debido a la continuidad de ingresos.

3. Telemetría Móvil: La verdad en tiempo real

Ya no adivinamos. Usamos SDKs de geolocalización anonimizada para saber no solo cuánta gente hay, sino quiénes son. ¿Los dispositivos que están en tu zona a las 11:00 AM son iPhones de última generación (ejecutivos) o gamas medias (operativos)?

El éxito de una ubicación no es suerte; es la capacidad de alinear tu Unit Economics con el ciclo circadiano de la ciudad.

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